人工智能 · 科技教育
Theo Tao
斯坦福大学硕士人工智能应用创业者，在中美两地具备丰富的科研和创业经验。
本科毕业于哥伦比亚大学计算机科学与物理专业，后于斯坦福大学深造。
学生时代参与 FRC 并两次夺冠，长期致力于推动中国科技教育的发展。
导师团队
从科研、工程，
到产品与商业。
机械工程 · 竞赛指导
Steve Wu
上海交通大学机械工程硕士研究生前上海交通大学工程创新中心导师。
自 2017 年以来，连续九年获得 FRC 中国区总冠军，并多次获得 VEX Robotics Competition、RoboMaster 全国冠军。
累计培养 500+ 学生参与机器人竞赛并进入世界名校。现负责 FoundryX 技术体系、课程开发与竞赛指导。
软件开发 · 产品实践
Adrian Wang
前字节跳动产品经理长期深耕科技教育领域。
南京大学计算机系毕业，多年信息学奥赛指导经验。
擅长将互联网大厂的敏捷开发思维引入教学，教会学生不仅写代码，更要创造产品和解决问题。现负责 FoundryX 软件课程研发与竞赛指导。
科技商业 · 团队管理
Michael Cao
斯坦福 MBA前硅谷 VC 投资人，对科技商业有前沿理解。
本科毕业于哥伦比亚大学金融工程专业，后于斯坦福大学攻读 MBA。
有多年硅谷科技 VC 经验，参与调研大量科技商业项目。现负责 FoundryX 科技商业课程开发和队伍管理指导。
FTC 竞赛 · 赛季备战
Denghai Yu
FTC 竞赛主教练曾带队五次获得 FTC 中国区总冠军。
曾担任取得 FTC 世锦赛中国队最佳成绩的战队主教练，带队经历覆盖中国区赛事与世界锦标赛，在高水平机器人竞技中积累了丰富的实战经验。
将国内外赛场的带队经验带入学生的学习与成长，为有志于挑战 FTC 赛事的学生提供指导，帮助他们把工程实践与团队协作连接起来，在真实竞赛中不断积累和提升。
系统工程 · 机电软协同
Xing Cao曹兴
浙江大学计算机系毕业前中国商飞（COMAC）资深工程师，技术背景横跨机械设计、电路系统与嵌入式软件。
曾深度参与 C919 等国产大飞机的系统设计与集成工作，具备从整体系统出发理解各模块协作关系的工程视角，将机械、电子与软件的跨领域经验带入机器人教学。
推崇“大工程”思维，引导学生贯通结构、电路与程序设计，关注各技术环节的配合与约束。教学强调系统的可靠性与稳定性，帮助学生从完成单个功能，走向构建协调运作的完整机器人系统。
机械设计 · 建模仿真
Yejie Fan范烨杰
苏州大学本科毕业具备自动化与机器人领域的专业背景，拥有六年 FRC 与 VEX 教学经验。
曾带领学生多次获得 VEX 中国区冠军。熟悉材料力学与精密减速器原理，在机械教学中帮助学生理解结构的受力关系、传动方式，以及设计选择对机器人表现的影响。
指导学生运用工业级 CAD 建模与仿真工具，将创意逐步转化为可分析、可验证的结构方案。从概念表达、模型构建到实体实现，帮助学生把设计落实为结构扎实、能够实际工作的机器人作品。
专家顾问
Peng Wang具身智能 · 灵巧操作
中国科学院自动化研究所研究员、博士生导师聚焦具身智能、机器人视觉与类人灵巧操作。
在多模态人工智能系统全国重点实验室开展研究，研发 Casia Hand 系列灵巧手及类人灵巧操作机器人，探索机器人对物体的抓取、交接与工具使用。
曾赴慕尼黑工业大学、加州大学伯克利分校访问研究。获北京市科学技术奖、中国自动化学会技术发明一等奖及日内瓦国际发明展金奖。
Yuanzhe Dong深度学习 · 人工智能应用
Bob Jiang强化学习 · 机器人操作
得克萨斯大学奥斯汀分校博士生研究机器人灵巧操作，师从 Roberto Martín-Martín。
曾在卡内基梅隆大学机器人研究所攻读硕士，师从 David Held，研究强化学习与机器人操作。本科毕业于哈维穆德学院工程专业，并修读视觉艺术方向。
研究围绕灵巧操作、工具使用与操作技能学习展开，代表工作包括 CoDex、HACMan++ 与 HACMan，发表于 ICRA、RSS 和 CoRL 等机器人学术会议。